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KI-Prompt-Bibliothek

Kostenlose KI-Prompt-Bibliothek: Prompt-Vorlagen in Markdown teilen

PasteBox ist eine kostenlose KI-Prompt-Bibliothek und ein Tool zum Teilen von Prompts. Kopieren Sie eine fertige Prompt-Vorlage für ChatGPT, Claude, Gemini oder jedes andere Modell, oder fügen Sie Ihren eigenen Prompt in Markdown ein und teilen Sie ihn mit einem Kurzlink. Ein Konto ist nicht nötig, und Sie können ein Passwort oder eine Ablaufzeit hinzufügen.

  • Kostenlos, kein Konto nötig
  • Stellt Markdown dar
  • Passwort, Ablauf und Löschen nach dem Lesen
  • Funktioniert mit jedem KI-Modell

Zuletzt aktualisiert:

Kostenlose KI-Prompt-Vorlagen

Jede Vorlage ist reines Markdown. Kopieren Sie sie oder öffnen Sie sie im Editor, füllen Sie die {{placeholders}} aus und teilen Sie Ihre Version per Link. Die Vorlagen funktionieren mit ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Open-Source-Modellen.

Strukturierte Prompt-Vorlage

Eine universelle Vorlage mit Rolle, Aufgabe, Kontext, Einschränkungen, Ausgabeformat und einem Beispiel. Der ideale Start für jedes Modell.

# Prompt Title

## Role
You are an expert assistant.

## Task
Describe exactly what you want the model to do.

## Context
Add any background the model needs.

## Constraints
- Keep the answer concise
- Ask for clarification if the request is ambiguous

## Output format
Reply in Markdown with a short summary first, then the details.

## Example
Input:
Summarize the text below in three bullet points.

Output:
- First key point
- Second key point
- Third key point

System-Prompt für einen KI-Assistenten

Legen Sie Identität, Ziele, Tonfall und Regeln eines Assistenten fest. Fügen Sie die Vorlage in den System-Prompt oder die benutzerdefinierten Anweisungen von ChatGPT, Claude oder Gemini ein.

# System Prompt: {{assistant_name}}

## Identity
You are {{assistant_name}}, a helpful assistant for {{audience}}.

## Goals
- Give accurate, practical answers
- Match the user's level of expertise
- Say so plainly when you are not sure

## Tone and style
- Friendly, direct and concise
- Use short paragraphs and bullet lists
- Avoid jargon unless the user uses it first

## Rules
- Never invent facts, figures or sources
- Ask one clarifying question when a request is ambiguous
- Decline requests that are outside {{scope}}

## Output format
Start with the answer, then add steps or details if they help.

Projektanweisungen für AGENTS.md und CLAUDE.md

Projektanweisungen für KI-Coding-Agenten: Befehle, Codestil und Regeln. Dieselbe Struktur funktioniert auch für Cursor-Rules-Dateien.

# AGENTS.md

Instructions for AI coding agents working in this repository.

## Project overview
{{one or two sentences about what the project does}}

## Commands
- Install dependencies: `{{install command}}`
- Run the tests: `{{test command}}`
- Run the linter: `{{lint command}}`

## Code style
- Follow the existing patterns in the file you are editing
- Keep functions small and give things clear names
- Add or update tests with every change

## Rules
- Never commit secrets or credentials
- Ask before deleting files or changing the database schema
- Summarize what you changed and why at the end of each task

Code-Review-Prompt

Erhalten Sie eine priorisierte Liste mit Fehlern, Sicherheitsproblemen und Lösungsvorschlägen als Markdown-Tabelle.

# Code Review Prompt

## Role
You are a senior {{language}} engineer doing a careful code review.

## Task
Review the code below and report problems in order of severity.

## Focus on
1. Bugs and edge cases
2. Security issues
3. Performance problems
4. Readability and naming

## Rules
- Quote the exact line for every issue
- Explain why it is a problem in one or two sentences
- Suggest a concrete fix as a code block
- Skip style nitpicks unless they hide a bug

## Output format
A Markdown table with the columns Severity, Line, Issue and Fix, followed by a short overall verdict.

## Code
{{paste your code here}}

Prompt zum Zusammenfassen

Machen Sie aus einem langen Dokument eine Zusammenfassung in einem Satz und fünf Kernpunkte, ohne Namen, Zahlen oder Daten zu verlieren.

# Summarize a Document

## Task
Summarize the text below for {{audience}}.

## Requirements
- Start with a one-sentence summary
- Follow with the five most important points as bullets
- Keep names, numbers and dates exactly as written
- Flag anything that looks uncertain or contradictory

## Length
No more than {{word_limit}} words.

## Text
"""
{{paste the text here}}
"""

Prompt zur Datenextraktion mit JSON-Ausgabe

Ziehen Sie strukturierte Felder aus unstrukturiertem Text und erhalten Sie gültiges JSON zurück, mit null für alles, was fehlt.

# Extract Structured Data as JSON

## Task
Read the text below and extract the fields listed in the schema.

## Schema
```json
{
  "name": "string",
  "company": "string or null",
  "date": "YYYY-MM-DD or null",
  "amount": "number or null",
  "summary": "string, at most 30 words"
}
```

## Rules
- Return valid JSON only, with no extra commentary
- Use null when a field is missing from the text
- Do not guess values that are not stated

## Text
{{paste the text here}}

Few-Shot-Klassifizierungs-Prompt

Bringen Sie dem Modell Ihre Labels mit wenigen Beispielen bei und klassifizieren Sie neue Nachrichten einheitlich.

# Few-Shot Classification Prompt

## Task
Classify each customer message as Praise, Complaint, Question or Other.

## Examples
Message: "The new dashboard is so much faster, thank you!"
Label: Praise

Message: "I was charged twice this month."
Label: Complaint

Message: "Can I export my data as a CSV file?"
Label: Question

## Rules
- Reply with the label only
- Pick Other when no label fits

## Message to classify
{{paste the message here}}

Prompt zur Bildgenerierung

Beschreiben Sie Motiv, Stil, Komposition, Beleuchtung und Seitenverhältnis für Midjourney, Stable Diffusion und andere Bildmodelle.

# Image Generation Prompt

## Subject
{{main subject, for example a lighthouse on a rocky coast}}

## Style
{{art style, for example watercolor with soft pastel colors}}

## Composition
- Camera angle: {{wide shot, close-up or aerial view}}
- Lighting: {{golden hour, studio light or overcast}}
- Mood: {{calm, dramatic or playful}}

## Details to include
- {{first detail}}
- {{second detail}}

## Avoid
- Text or watermarks in the image
- Distorted hands or faces

## Aspect ratio
{{16:9, 1:1 or 9:16}}

Wie teile ich einen KI-Prompt?

Fügen Sie den Prompt in den Editor von PasteBox ein, lassen Sie Markdown ausgewählt, legen Sie die Sichtbarkeit fest und klicken Sie auf „Paste erstellen“. Sie erhalten einen Kurzlink zu einer übersichtlichen, gut lesbaren Version des Prompts mit Kopierschaltfläche.

  1. Prompt schreiben oder einfügen

    Beginnen Sie mit einer Vorlage auf dieser Seite oder fügen Sie einen Prompt ein, den Sie bereits nutzen. Verwenden Sie Markdown-Überschriften für Rolle, Aufgabe und Kontext.

  2. Markdown ausgewählt lassen

    Markdown ist vorausgewählt, sodass Überschriften, Listen und Codeblöcke als formatiertes Dokument dargestellt werden.

  3. Sichtbarkeit festlegen

    Wählen Sie Öffentlich, Nicht gelistet oder Privat und fügen Sie optional ein Passwort, eine Ablaufzeit oder „Nach dem Lesen löschen“ hinzu.

  4. Link teilen

    Klicken Sie auf „Paste erstellen“ und senden Sie den Kurzlink an beliebige Stellen. Leser können den Rohtext des Prompts mit einem Klick kopieren.

Warum KI-Prompts in Markdown schreiben?

Markdown gibt einem Prompt eine sichtbare Struktur, ganz ohne spezielle Software. Überschriften trennen Rolle, Aufgabe und Kontext, Listen enthalten Regeln und Einschränkungen, und Codeblöcke halten Beispiele exakt. Sprachmodelle folgen dieser Struktur gut, und Menschen können sie schnell erfassen und wiederverwenden.

Die großen KI-Labore empfehlen denselben Ansatz. Der Prompting-Leitfaden von OpenAI empfiehlt Markdown-Überschriften und Listen, um die Abschnitte eines Prompts zu kennzeichnen, und der Gemini-Leitfaden von Google rät zu klaren Trennzeichen wie Markdown-Überschriften oder Tags im XML-Stil.

Der Aufbau eines guten Prompts

Rolle
Als wen das Modell handeln soll, zum Beispiel als erfahrener Lektor oder Support-Mitarbeiter.
Aufgabe
Die eine Sache, die erledigt werden soll, als direkte Anweisung formuliert.
Kontext
Hintergrund, Zielgruppe und Quellmaterial, die das Modell braucht.
Einschränkungen
Regeln zu Länge, Tonfall, Umfang und dazu, was zu vermeiden ist.
Ausgabeformat
Die genaue Form der Antwort: eine Tabelle, JSON, Aufzählungspunkte oder eine feste Gliederung.
Beispiele
Ein oder mehrere Paare aus Eingabe und Ausgabe, die zeigen, wie eine gute Antwort aussieht.

Quellen:

Welche Arten von Prompts können Sie teilen?

Jeder Prompt, der aus reinem Text besteht, lässt sich auf PasteBox teilen. Am häufigsten sind:

  • System-Prompts und benutzerdefinierte Anweisungen für ChatGPT, Claude und Gemini
  • Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen mit {{variables}} für Ihr Team
  • AGENTS.md-, CLAUDE.md- und Cursor-Rules-Dateien für KI-Coding-Agenten
  • Few-Shot-Beispielsätze und Evaluierungs-Prompts
  • Mehrstufige Prompt-Ketten und Agenten-Workflows
  • Prompts zur Bildgenerierung für Midjourney, Stable Diffusion und ähnliche Tools

Wie teilt man einen Prompt am besten?

Nutzen Sie ein Tool, das nur den Prompt teilt, seine Formatierung erhält und Ihnen die Kontrolle über den Zugriff gibt. Chat-Freigabelinks enthalten die ganze Unterhaltung, Dokument-Apps erfordern ein Konto und Gists können nicht ablaufen. Ein Markdown-Pastebin wie PasteBox erfüllt alle drei Punkte.

Möglichkeiten zum Teilen eines KI-Prompts im Vergleich
Funktionen PasteBox Chat-Freigabelinks Dokument- und Notiz-Apps GitHub Gist
Teilt nur den Prompt, nicht den ganzen Chat Ja Nein Ja Ja
Kein Konto zum Teilen nötig Ja Nein Nein Nein
Stellt Markdown dar Ja Ja Unterschiedlich Ja
Passwortschutz Ja Nein Unterschiedlich Nein
Ablauf und Löschen nach dem Lesen Ja Nein Nein Nein
Rohtext mit einem Klick Ja Nein Nein Ja

Basierend auf den Standardfunktionen der einzelnen Optionen, Stand Oktober 2026.

Kürzlich geteilte Prompts

3 öffentliche Markdown-Pastes

Geteilte Prompts durchsuchen

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine KI-Prompt-Bibliothek?

Eine KI-Prompt-Bibliothek ist eine Sammlung wiederverwendbarer Prompts und Prompt-Vorlagen, die Sie kopieren, anpassen und teilen können. PasteBox kombiniert kostenlose Markdown-Vorlagen für häufige Aufgaben mit öffentlich geteilten Prompts aus der Community.

Wie teile ich einen Prompt für ChatGPT, Claude oder Gemini?

Fügen Sie den Prompt in den Editor von PasteBox ein, lassen Sie Markdown ausgewählt und klicken Sie auf „Paste erstellen“. Sie erhalten einen Kurzlink, den jeder öffnen kann, und da ein Prompt reiner Text ist, funktioniert er mit jedem KI-Modell.

Brauche ich ein Konto, um einen Prompt zu teilen?

Nein. Gäste können Prompts kostenlos teilen und erhalten sofort einen Link. Ein kostenloses Konto bietet längere Ablaufzeiten, private Prompts und eine Liste aller Ihrer geteilten Inhalte.

Kann ich einen Prompt privat teilen?

Ja. Stellen Sie die Sichtbarkeit auf „Nicht gelistet“, damit nur Personen mit dem Link ihn öffnen können, fügen Sie ein Passwort hinzu, legen Sie eine Ablaufzeit fest oder nutzen Sie „Nach dem Lesen löschen“, damit der Prompt nach dem ersten Aufruf verschwindet.

Was ist eine Prompt-Vorlage?

Eine Prompt-Vorlage ist ein wiederverwendbarer Prompt mit Platzhaltern wie {{topic}} oder {{audience}}, die Sie für jede Aufgabe ausfüllen. Vorlagen sorgen für einheitliche Ergebnisse im Team und machen gute Prompts leicht wiederverwendbar.

Kann ich einen System-Prompt oder eine AGENTS.md-Datei teilen?

Ja. System-Prompts, benutzerdefinierte Anweisungen sowie AGENTS.md-, CLAUDE.md- und Cursor-Rules-Dateien sind Markdown oder reiner Text. Sie können sie wie jeden anderen Prompt teilen, und Überschriften und Listen bleiben erhalten.

Können andere meinen Prompt kopieren und wiederverwenden?

Ja. Jeder geteilte Prompt hat eine Kopierschaltfläche, eine Rohtextansicht und eine Download-Option, und jeder kann einen öffentlichen Prompt im Editor forken, um eine eigene Version zu erstellen.

Kann ich Prompts über eine API teilen?

Ja. Mit der API von PasteBox können Skripte und Tools Pastes erstellen und lesen, sodass Sie Prompts direkt aus Ihrem eigenen Workflow veröffentlichen können. Die API-Dokumentation erklärt, wie das geht.

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